OLED 0,87 Zoll 128x32dots für Motorschutzantwort

Wichtige Spezifikationen/Besonderheiten:

LCD-Typ: OLED
LCD-Größe: 0,87 Zoll (Diagonale)
Anzahl der Punkte: 128X32 Punkte
Modulabmessung: 29,0x8,7x1,2mm
Aktiver Bereich: 21.356x5.324 mm
Fahrmethode: 1/32Duty
Anzeigefarbe: Weiß
IC: SSD1315Z
Betriebstemperatur: -40-85 ℃
Lagertemperatur: -40-85 ℃

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Laut ausländischen Medienberichten nutzt eine Gruppe von Forschern Crowdsourcing, um verwandte TFT-Display-Forschungen durchzuführen, um die Kosten, Größe und Genauigkeit der Eye-Tracking-Technologie für die Anforderungen von Smartphones ausreichend zu gestalten.

Derzeit arbeiten Forscher des Massachusetts Institute of Technology, der University of Georgia und des Max-Planck-Instituts für Informatik in Deutschland an diesem Projekt gemeinsam TFT-LCD-Modul. Sie sagten, dass die aktuelle Genauigkeit der Technologie auf Smartphones etwa 1 cm erreichen kann und die Genauigkeit von Tablet-Computern etwa 1,7 cm beträgt.

Verglichen mit der Gesamtgröße des Smartphone-Bildschirms reicht diese Genauigkeit offensichtlich nicht aus. Aditya Khosla, Doktorand am Massachusetts Institute of Technology und Co-Autor des Papiers, sagte, dass diese Genauigkeit derzeit für OLED-Display-Module für Verbraucheranwendungen nicht ausreicht.

Aber er glaubt, dass die Genauigkeit des Systems mit steigenden Datenmengen zunehmen wird. Wenn dies der Fall ist, wird die Eye-Tracking-Technologie in großem Umfang populär gemacht und ihre Praktikabilität wird stark verbessert. Die Kosten für die Eye-Tracking-Technologie sind in der Regel sehr hoch und aufgrund des Bedarfs an zusätzlicher Hardwareunterstützung schwierig, sie auf Mobiltelefonen und Tablets hinzuzufügen. Aber dieser Weg kann Ihnen wirklich sehr helfen, wenn Sie Spiele spielen und Ihr Smartphone verwenden Das transparente OLED.

Forscher haben eine iPhone-App namens GazeCapture entwickelt, die erfasst, wie Menschen ihre Telefone in verschiedenen Umgebungen außerhalb des Labors beobachten. Diese App zeigt einen kleinen zitternden Punkt auf dem Bildschirm an und zeichnet den Blick des Benutzers mit Hilfe der Frontkamera auf. Um die Konzentration der Nutzer zu gewährleisten, schreiben sie außerdem „L“ oder „R“ in die Punkte und bitten die Nutzer, durch Tippen auf die linke oder rechte Seite des Bildschirms zu antworten.
Die Informationen von GazeCapture werden verwendet, um eine iPhone-Software namens iTracker zu trainieren. Verwenden Sie die Kamera des Mobiltelefons, um das Gesichtsbild aufzunehmen, und verwenden Sie dann die Software, um die Position und Richtung des Kopfes und der Augäpfel zu identifizieren, um zu bestimmen, wo sich die Augen des Benutzers auf dem Bildschirm befinden.
Kosla sagte, dass derzeit etwa 1.500 Menschen die GazeCapture-App nutzen. Er prognostiziert, dass bei einer Anzahl von Benutzern von 10.000 die Fehlerrate von iTracker innerhalb von 0,5 cm kontrolliert werden kann, was ausreicht, um auf Mobiltelefone angewendet zu werden.
Kosla hofft, dass diese Technologie für die medizinische Diagnose genutzt werden kann. Studien haben gezeigt, dass Krankheiten wie Schizophrenie und Gehirnerschütterung durch Augenbewegungen diagnostiziert werden können.